Tijn Hoorneman × UPFRONT
Tijn Hoorneman
Bekijk de POC ↗

Wat Presearch wilde voor big tech, doen jullie voor big food.

300Kgebruikers per maand
150KAI-verzoeken per dag
$18inference per dag
100GPU's in het netwerk

PreGPT en PandaChat, de AI-zoekassistent die ik bij Presearch bouwde. Groot bereik, kleine rekening.

Bekijk de vision-POC

Welkom, ik ben Tijn,ik bouw AI die handwerk weghaalt.

Bekijk al het werk
Presearch

PreGPT & PandaChat

De AI-assistent in de zoekmachine van Presearch, vergelijkbaar met Google AI Overviews. Je zoekt, en bovenaan staat meteen een kort antwoord met bronnen. Wil je doorvragen, dan open je PandaChat.

  • Gegroeid naar ruim 300.000 gebruikers per maand.
  • PandaChat: doorvragen in een chatpanel naast de zoekresultaten, met bronnen en zonder profilering. In juni 2026 gelanceerd voor alle gebruikers.
  • 150.000 AI-verzoeken per dag voor ongeveer $18 per dag, met een klein 8B-model. Alles samen rond $600 per maand.
  • RAG, agents en tool calling. Modellen gekozen met een eigen benchmark (Llama, Mistral, Granite).
  • Elke week een automatische samenvatting van alle gebruikersfeedback voor het team.
  • Over PreGPT schrijf ik nu een paper.
In productie tot Presearch deze zomer stopte
PandaChat van Presearch: AI search without the big tech infrastructure
PandaChat bij Presearch.
Presearch-zoekresultaten met het Smart Result en het PandaChat-paneel
PreGPT in Presearch: links het Smart Result boven de zoekresultaten, rechts PandaChat om door te vragen, met bronnen.
Smart Result met bronvermelding en gerelateerde zoekopdrachten
Het Smart Result zoals Presearch News het in juli 2026 deelde.
HELD Protocol + HELD Labs

Eigen blockchain, eigen apps

Ik bouwde de hele stack zelf. Onderin een eigen blockchain voor opslag, zoeken en rekenkracht. Daarbovenop een productiviteitssuite: Mail, Drive, Office, Agenda, Chat, Notities, Taken en Vault.

  • Je data is versleuteld en alleen van jou. Geen tussenpartij die meekijkt.
  • Eén designsysteem voor alle apps, van de inbox tot de block explorer.
  • Mijn grootste project: protocol, platform en apps, van de onderste laag tot de inbox.
In ontwikkeling · testnet draait
HELD Labs-portal met alle apps
HELD Labs: één portaal voor Search, Mail, Drive, Office, Agenda, Chat, Meet, Vault en meer.
HELDDrive met versleutelde bestanden
HELDDrive: bestanden worden in de browser versleuteld en op de eigen chain vastgelegd.
HELDscan block explorer
HELDscan: de block explorer, hier op een lokale node van de eigen blockchain.
HELDMail in het nieuwe designsysteem
Het nieuwe HELD-designsysteem: HELDMail.
HELD Explorer in het nieuwe designsysteem
Hetzelfde systeem voor de explorer. Voorbeelddata.
Presearch-ecosysteem

PreSuite

Een privacy-vriendelijk alternatief voor Google Workspace. Eén login voor mail, cloudopslag, documenten en een community.

  • PreSuite Hub: dashboard met alle apps en PreGPT ingebouwd.
  • PreMail, PreDrive, PreOffice en PreSocial, allemaal gekoppeld.
  • Van idee tot werkende suite in een paar weken.
Gebouwd · jan tot mrt 2026
PreSuite Hub-dashboard
PreSuite Hub: alle apps onder één login, met PreGPT in de zoekbalk.
PreMail inbox
PreMail met gesprekken, agenda en labels.
PreDrive bestanden
PreDrive: cloudopslag met versleutelde bestanden.

Deze schermen zijn lokaal gedraaid uit de originele code, met voorbeelddata.

Gebouwd voor Upfront

Vision-POC

Een kassa die Upfront-producten herkent als je ze voor de camera houdt. Eigen YOLO11s-model, getraind op Upfront-producten, op een Raspberry Pi 5 met AI HAT en Pi-camera.

  • Eigen labelstudio om foto's te labelen en het model te testen.
  • Kassa-flow: product herkennen, bevestigen, op de bon.
  • Getraind op een gehuurde GPU. Sterkste product nu: Eiwitreep Choco Chip. Voor andere varianten verzamel ik meer foto's.
Proof of concept · graag live op kantoor laten zien
De actieve Hailo-8-kassa herkent Eiwitreep Choco Chip in een diagnostische fototest
De kassa herkent Choco Chip op de AI HAT (Hailo-8). Gemeten op twee testfoto’s: 83–87 ms per detectie; 361–421 ms inclusief uitsnede- en tekstcontrole.
Offline architectuur: YOLO11s en uitsnedecontrole op Hailo-8, met 83–87 ms detectietijd; tekstherkenning en JEV op de Pi-CPU
De offline route: YOLO en uitsnedecontrole op de Hailo-8; tekstherkenning en JEV op de Pi-CPU. De tijden komen uit fototests, niet uit een volledige kassascan of fysieke cameraproef.
Klantopdracht

Ears4u

Ears4u maakt oordopjes op maat. Ik bouwde hun digitale intake: de klant vult het formulier in op intake.ears4u.nl, en de klant en verkooporder staan automatisch in Exact Online.

  • Bedrijf opzoeken op naam of KVK-nummer, producten kiezen, artwork aanleveren en digitaal tekenen.
  • Aan het eind een besteloverzicht als PDF, met prijzen, korting en btw.
  • Voor hun ALPS MD-5000-printer schreef ik macOS-software, zodat die weer werkt op moderne Macs.
Opgeleverd · 2026
Intakeformulier van Ears4u op een telefoon
Het intakeformulier op intake.ears4u.nl.
Besteloverzicht als PDF
Het eindresultaat: een besteloverzicht als PDF. Persoonsgegevens afgeschermd. Open de PDF
AlpsMD5000-app voor macOS
De AlpsMD5000-app: PDF of afbeelding erin, inkt en papier kiezen, printen.

Ook gebouwdAutomatisering en apps.

Automatisering bij SUPERP

Handwerk eruit met Power Automate, Power Apps en Microsoft Graph.

Dungeon Gym

Een fitness-app als retro game. Herhalingen worden op je telefoon gecontroleerd.